顱腦掃描鑒定阿爾茨海默病



　　顱腦影像學檢查鑒別阿爾茨海默病和其他類型的癡呆



　　2008年5月26號--一項計算機輔助影像技術，能夠檢測腦內關鍵部位的糖代謝，此項技術能夠將早期的阿爾茨海默病和其他類型的癡呆鑒別開來。



　　發表在核醫學雜志5月份期刊上的一項最新研究表明，該項技術在鑒別阿爾茨海默病和其他類型癡呆的準確率為94%。



　　該項研究的研究員Lisa Mosconi說到：此項技術同時還能檢測出早期輕度認知功能障礙時腦代謝的改變，因此希望這一影像檢測技術能鑒別出早期阿爾茨海默病，并能預測一下結果。



　　Mosconi提到“由于阿爾茨海默病及相關功能紊亂的患病率隨著出生率的升高而急劇升高，特別是在疾病早期階段和癡呆認知下降時，隨著壽命的延長和治療的有效性，因此準確的診斷顯得尤其重要。”



　　阿爾茨海默病的診斷



　　紐約大學腦健康中心的Mosconi和同事 Mony de Leon, EdD，在檢測出阿爾茨海默病早期發病階段的關鍵變化發生在海馬后，又發明了顱腦計算機掃描系統。



　　更為重要的是，他們發現海馬與學習和記憶功能相關，隨著癡呆的進展，糖代謝活動下降。而糖是腦組織維持功能活動的唯一能量來源。



　　運用單光子發射體層掃描(PET)，研究者可以檢測出海馬部位糖代謝水平，并在正常腦功能，輕度認知功能障礙和不同類型的癡呆，包括阿爾茨海默病的特殊信號改變進行了比較。



　　他們最近的研究選取了來自7個獨立中心的548名參與者，絕大部分年齡都在60多歲和70多歲。所有的參加者經神經和精神檢測量表后檢查后確定有認知減退或輕度認知功能障礙或阿爾茨海默病或其他原因引起的癡呆的證據。



　　每位患者體內注射了放射性同位素標記的FDG，一旦進入機體便會模仿糖的功能。30分鐘后是對其進行PET掃描檢查，后運用計算機系統對獲得的圖像進行分析。



　　對圖像進行分析，比較大腦表面的皮層和深部的海馬，研究者可以準確鑒別出腦功能正常者和輕度認知功能障礙患者，包括阿爾茨海默病患者。



　　Mosconi說此項研究甚至可以鑒別出沒有達到癡呆的診斷標準的輕度認知功能障礙。



　　此項計算機成像模型還可以預測輕度認知功能患者最終會發展為何種類型的癡呆。



　　彌補不足



　　Mosconi 和同事現在正在進行關于影像學檢查對于預測臨床疾病演變過程的準確性研究。下一步的計劃是在臨床試驗中對此項影像技術進行評價檢測。



　　她同時還說“現在還不能確定此項研究結果是否會應用于正常人群中，因為復雜易混淆的臨床癥狀很常見。但是仍是有希望應用于正常人中的。”



　　Sandy McEwan核醫學主席說：NYU研究在阿爾茨海默病和其他類型癡呆的早期診斷中起著里程碑似的作用。



　　在美國和歐洲的不同中心進行了圖像檢查，顯示此項技術在臨床上具有再現性。



　　他說“這也可能是我們有所困惑的地方。”