對于很多公司的管理者來說，決策都是需要注意的，很多時候，作為決策者在聽到或者看到了和自己的意見不一致的時候，總會陷入一些陷阱當中去，下面就來具體的看看吧。

陷阱一：代表性偏差

代表性經驗判斷指人們憑經驗已經掌握了一些事物的“代表性特征”，當人們要判斷某一事物是否出現時，只需要看這一事物的“代表性特征”是否出現。這樣，以兩類事件是否具有相似性或代表性特征為依據，通過事件A的相關數據與信息評估事件B。

在做出決策的時候，我們往往會搜索同類事件出現的結果，并以此作為推理的主要依據。一般情況下，這是一個有用的分析方法。但是在尋找規律或結果的概率分布的過程中，當代表性使得你忽視其他類型的相關信息時，它就會讓你誤入歧途，從而得到錯誤的信息，并導致決策的錯誤。

舉一個例子，現在給你一份關于一個成功的企業家的材料：這位企業家個子不高，顯得有些清瘦，眼睛不大但目光犀利，他的成功來自于他頑強的意志和不服輸的競爭動力，但是，自負的神氣好像讓他有些孤獨。他有一個鍛煉身體的習慣，每周會花不少時間從事他喜歡的運動，請你猜測一下，這位企業家喜歡的這項運動是什么呢?選項有五個：

(1)快步走路;

(2)一項球類運動;

(3)乒乓球;

(4)一項田徑運動

(5)網球。

按照一般的推理思路，你可能會選擇網球或乒乓球，因為它們看起來具有企業家可能喜歡的運動的所有特征，但這卻是一個不明智的選擇。因為，無論是乒乓球還是網球，他們都包含在“球類運動”這個更大的代表性范疇之中。

代表性偏差的主要表現是在搜集信息時忽略樣本的大小。統計學原理告訴我們，在分析事件特征或規律時，統計樣本的大小具有重要而關鍵的意義。統計分析過程中，樣本的數量愈接近真實的數量，統計的結果也就愈可信。也就是說，樣本越大，其真實性越大;樣本越小，其真實性越小。

我們分析事件的代表性，目的是對同類事件以往所出現的各種結果進行統計分析，得到結果的概率分布，從而找出發生概率最大的結果即最可??分析時，必須考察所有的同類事件樣本，或者考察盡量多的同類事件樣本。